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【記事タイトル】
韓国人「サムスン電子・SKハイニックスにはむしろ良い」眠れない個人投資家を驚かせる『逆転』の見通しが話題に
KB証券「Googleのターボクアントはサムスン電子・SKハイニックスに好材料。ディープシークの時もNVIDIAを見ろ」
GoogleのAIソフトウェア最適化技術「ターボクアント」が、むしろメモリー半導体の需要を拡大させるという見通しが示された。これは、ターボクアント公開後にサムスン電子とSKハイニックスの株価が急落したことへの反論だ。
KB証券のキム・ドンウォン研究員は27日、「Googleターボクアントの表面的な目的は、AIモデルの軽量化によるコスト削減と電力効率の改善だが、より本質的な戦略的意図は、AI推論全体の需要の構造的な拡大にある」と述べた。
ターボクアントのような軽量化技術は、より多くのユーザーをAI環境に引き込み、AIの使用量が爆発的に増加するという。AI使用量の増加幅が、ターボクアントで削減されるメモリー使用量を上回れば、メモリー半導体の需要は増加する。
以前、中国で開発され、NVIDIAのAIアクセラレーターを十分に利用せずとも優れた性能を示した生成AI「ディープシーク」が公開された際も、同様の現象が見られた。ソフトウェアの高度化によってAIアクセラレーターの需要を代替する可能性が示唆されたため、NVIDIAの株価は短期間で約17%急落したが、1ヶ月以内に下落幅をすべて回復し、以前の高値を突破したとKB証券は伝えた。
キム研究員は、「1990年代のインターネットの事例でも、効率の革新がむしろ需要を爆発的に増加させることを示している」とし、「1990年代のインターネット導入初期には、Eメールやデジタル文化の普及により紙の使用量減少が予想されたが、実際には1995年から2007年の12年間で紙の使用量が急増した結果となった」と説明した。
彼は、「ターボクアントをはじめとする低コストAI技術は、AIの使用障壁を下げ、全体の需要を爆発的に拡大させる方向に作用し、これは演算量の増加とメモリー搭載量の拡大に直結する」とし、「AIエコシステム拡張競争の最大の恩恵はメモリー半導体メーカーが受けるだろう」と付け加えた。
引用元記事:https://n.news.naver.com/article/015/0005267672
ターボクアントの記事が大変なことになってるね。呆れるんだけど、あなたなら既存と同じくらいの性能でメモリーを1/6に減らした製品を使う？それともGPU性能に合わせたフルメモリーで6倍速い製品を使う？ターボクアント技術はデータボトルネックを解決するアルゴリズムに過ぎないじゃないか。AI産業は国家間の競争なんだから、メモリーはGPUの性能を最大限引き出す量そのままくっつくしかないだろ。ただメモリー会社の株価を調整する名分が必要だっただけだよ。
外国人投資家があなたたちほど無知だから売ってると思う？数日前から毎日数兆ウォンずつ売ってるんだぞ。昔、10万ウォンを目前にして4～5万ウォン台に落ちて数年間そのままだっだろ。あの時もサムスン電子を褒め称えるばかりだった。株は本当に冷静にならないと。
精神勝利してるな（笑）証券会社の連中は、とにかく買わせて売る時も手数料を2回取るからね。
大統領と証券会社が、サムスン電子とSKハイニックスの高値で個人投資家に買い続けさせる理由は何だ？国を滅ぼすつもりなのか！
ターボクアントよりもイラン戦争が終わらない方が問題だ。
NVIDIA、TSMC、ハイニックス、サムスン。鉄壁のように繋がっていて、世界の半導体は今より10倍も増強されて動いている。各企業は工場増設に余念がない。
記者さん、個人投資家を惑わせないで、あなたこそ全額投資しなさいよ。
言葉は作りようだってことがよくわかる。株なんて結局、全部仕組まれたイカサマだ。
トランプよりも嘘をつく投機メディアのハンギョン（韓国経済新聞）。まだハンギョンの記事を信じるならバカだ。記事の90%が偽の扇動記事のハンギョン。
別の言い方をすれば、「私はまだ売ってない…」ってこと。
考えてみろよ。メモリー10個でやっていたAIを5個でできるようになれば、企業はメモリー5個を節約するだけに留まらない。残りの5個で、もっと賢いAIを作るか、もっと多くのユーザーにサービスを提供しようとするだろう。なぜなら、AIには「これで十分」という満足がなく、性能の上限がないからだ。効率が2倍良くなればコストが半分になるから、今まで使っていなかった企業や個人までAIを使うようになるだろう。結局、全体の使用量が5倍、10倍に増えれば、メモリーははるかに多く必要になる。これまで企業がAI開発をためらっていたのは、コストがかかりすぎたからなんだ。
スマートデータセンターが多く作られる可能性が高く、小規模な企業もデータセンターを構築するので、意外と需要がさらに増える可能性もある。映像記録メモリー構築サーバーも、膨大なビッグデータセンターを構築すれば、個人がドラマや映画を作る時代が来るだろう。そしてHBMはサーバーだけでなく、ロボット市場にも大きく開かれている。自動車のビジョンプロ、映像分析、AI融合技術にも使われる。Googleがメモリー圧縮活用技術を持っているだけだとしても、HBMの活用度は計り知れない。
最近プログラミングをAIに任せるんだけど、ChatGPTは何か任せると、だいたい5分10分悩んでからすごく完成度の高い結果を出してくれる。すぐに実行可能。Geminiは3秒で「はい、できたよ！」って言ってくれるんだけど、実行してみると全然動かない。それで「これ直して」って言うとまた3秒で「はい、できたよ！」って言うんだけど、やっぱりダメ。これも同じように見えるな。Googleらしく回答はすごく速いけど、役に立たない典型的な回答、原理的なことを曖昧に答えるんだろう。
